- 일시2024-05-16 18:30:00
- 장소(34112) 대전광역시 유성구 대덕대로 593 국가과학기술인력개발원 6층 세미나실
- 인원0명 / 15명
- 신청기간2024-04-11 08:00:00 ~ 2024-04-26 23:00:00
■ 일정 : 5/16(목), 6/20(목), 7/11(목), 8/14(수), 9/19(목) 18:30~20:30 (2시간)
■ 장소 : KIRD 대전센터 6층 세미나실
■ 방식 : 월 1회 정기모임, 수시모임(자율) 진행
■ 문의 : 경력기반실 안민 부연구위원(042-820-4046)
■ 목적: 의료-ICT 융합기술(바이오-ICT, 스마트 헬스케어, 의료정보화 등)에 대한 연구 동향 공유
■ 진행방식
- 모임장 : 사전에 모임구성원들에게 1~5회차 모임 계획 공지(일시, 장소, 주제 등)
- 모임장 : 1회차 주제에 대해 개요 및 동향 등을 설명
- 구성원 : 돌아가면서 각자 의견 제시 및 토론(Brainstorming 방식)
- 모임장 : 토론내용 공유, 의견 취합하여 보고서 작성(성과공유회 대비)
■ 기술법인 엔펌/전문위원(Chief Consultant)
■ 조선대학교 대학원 전자공학과 졸업(공학박사), 정보통신 전공
■ 전) 호원대학교 외래교수, 한영대학교 교수
■ 전) 특허로펌 책임연구원(수석팀장), 컨설팅 기업 전문위원(수석컨설턴트)
■ 전) KISTI & KOITA_ReSEAT프로그램 전문연구위원
■ 전문가 활동사항 : 기술상용지 기고, 강연, 국가R&BD과제 평가/심의/자문,
기업 자문(기술사업화, MoT 등) 등 다수 <지자체, 공기업, 출연연구소, 대학, 기업 등>
■ 저서 및 논문
* 저서 6권
* 논문
- SCI/SCOPUS/연구재단등재지 논문게재 7편
- 대학논문집 논문게재 30여편
- 연구논문 총 60여 편
- 국제학술대회 논문발표 30여편
- 국내 학술대회 논문발표 90여편
이 모임에 참여하면
■ 의료-ICT 융합기술 분야의 다양한 전문가들과 네트워킹 형성
■ 의료-ICT 융합기술 관련 성취감과 노하우 축적
■ 의료-ICT 융합기술 관련 경력개발/연구(직무) 정보/트렌드 등 공유를 통해 새로운 비즈니스 도출 등
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회차 |
주제/내용 |
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1회차 |
맞춤형 건강관리를 위한 핵심기술 및 스마트 헬스케어 산업 TRM - 맞춤형 건강진단 및 질병 예방을 위한 웨어러블 기기 플랫폼 지향의 핵심기술 - 유전체분석을 통한 질병위험도 예측기술을 효과적으로 정착할 수 있는 스마트 헬스케어 산업 기술개발 로드맵 |
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5/16(목) |
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2회차 |
의과학-ICT 융합기술과 의료 빅 데이터 이슈 - 의료 빅 데이터 분석기술과 유전자 서열 분석기술 - 다양한 –omics기업 및 학계와 협력하여 유전코드를 기반으로 맞춤형 약품을 개발하는 데 주력하고 있는 신약개발 기술 등 의과학-ICT 기술융합 이슈 |
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6/20(목) |
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3회차 |
데이터 3법을 계기로 본 디지털 의료서비스 및 디지털 치료제 - 데이터3법 개정을 계기로 첨단기술을 활용하여 의료산업 전반에 확산되고 있는 의료 빅 데이터 구축과 이를 이용한 디지털 의료서비스 진단 - 디지털 의료서비스 활성화를 위한 각국의 의료 빅 데이터 정책 추진 동향 |
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7/11(목) |
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4회차 |
선진국의 원격의료 산업 동향 및 국내 파급효과 - WHO의 e-HCD(e-health 보건의료 전달체계) 프로그램을 통한 원격의료 서비스 - 원격의료 서비스를 통한 의료접근성 기대효과 |
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8/14(목) |
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5회차 |
의료서비스 플랫폼(모바일 인공지능 진단기술 : Mobile AI diagnostics)의 발전 추이 - 융합형 의료서비스와 활성화 정책 - 모바일 AI 진단을 위한 의료서비스 플랫폼의 기술발전 추이 - 모바일 AI 진단 플랫폼 전후방 기술과 관련된 국내외 주요 기술개발 및 기업 동향 - 모바일 AI 진단 관련 감성 인식 및 바이오 인식 기술의 시장성 분석 |
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9/10(목) |
■ 의료-ICT 융합기술 연구에 관심이 많은 연구자
■ 의료-ICT 융합 산업 및 교육 현장의 전문가
■ 의료-ICT 융합기술 관련 과제수행자 등
■ 정기모임 주제(2024.5~9월 간 5회)에 대한 사전 자료조사 후, 참여해주세요.
(1) 맞춤형 건강관리를 위한 핵심기술 및 스마트 헬스케어 산업 TRM
(2) 의과학-ICT 융합기술과 의료 빅 데이터 이슈
(3) 데이터3법을 계기로 본 의료 빅데이터와 디지털 의료서비스
(4) 선진국의 원격의료 산업동향 및 기대효과
(5) 의료서비스 플랫폼의 발전 추이_모바일 인공지능 진단기술 (Mobile AI diagnostics)
■ 정기모임 주제(2024.5~9월 간 5회)에 대한 토론방식을 제시해주세요.