<공통 사항> K-클럽 장기 그룹멘토링 안내

-대상 : 멘토링 주제 관심있는 과학기술인 누구나

-신청 : 참가 희망 멘토링 주제별 선착순 모집

-일정 : 그룹 멘토링별 5개월 장기 그룹멘토링(월1회 이상, 회차별 1시간)

* 한번 신청 후, 5개월 장기 그룹 멘토링 참여

-방법 : 실시간 온라인(Zoom)

-내용 : 그룹멘토링 주제별 세부 내용 확인

-비용 : 전체 참가비 5만원(그룹멘토링 최소 운영인원 충족시 별도 납부 방법 안내)

* 80% 이상 참여, 참여후기 작성자(전체) : 교육수료증 발급(5h)

* 80% 이상 참여 및 우수 참여후기 선정 시 : 소정의 상품 증정

* 개인사유 취소 및 일부 참여에 의한 환불 없음

<개별 사항> "석박사를 위한 AI 연구 도구 실전 워크숍" 장기 그룹멘토링 안내

■ 멘토링의 주제와 궁극적 목표

석박사 대학원생이AI 도구를 연구 워크플로우에 직접 적용하여, 문헌탐색·요약·시각화·발표·시뮬레이션 전 과정의 생산성을 혁신하는 실전 디지털 역량을 체계적으로 배양하는 것이 목표입니다. 5회에 걸쳐 매 회차 하나의AI 연구 도구를 익히고, 본인 연구에 즉시 적용 가능한 산출물을 만들어가는"실습 중심" 프로그램입니다.

■ 참여하면 무엇을 소통하고 성장시킬 수 있나요?

매 회차 본인의 연구주제를 직접 적용하며, 아래5가지 핵심 산출물을 포트폴리오로 확보합니다:

① SCIE 문헌탐색 보고서(Perplexity기반 Semantic Scholar·Elicit·Connected Papers 활용)

② 논문 요약 웹페이지(Claude/Gemini API + HTML 웹앱)

③ 연구 인포그래픽(Nanobanana 2 x NotebookLM AI·Google Gems 자동화)

④ 학회 발표PPT (Gemini Canvas 기법+ Google Slide AI PPT 생성)

⑤ 시뮬레이션 도구 프로토타입(Gemini Pro 코딩 기반 웹앱)

또한, 전공이 다른 대학원생들과의 교류를 통해AI 활용에 대한 다양한 관점과 아이디어를 공유하고, 연구자 네트워크를 확대할 수 있습니다.

■ 왜 이 멘토링을 선택해야 하나요?

첫째, 이론이 아닌 "실전"입니다. 매 회차 60분 안에 실제 작동하는 산출물을 직접 만들어 가져갑니다. 둘째, 전공 무관으로 참여 가능하며, AI 도구 경험이 전혀 없는 초보자도 환영합니다. 셋째, 멘토 본인이 SCIE 45편 게재, 국내외 학술발표 80회 이상, EPFL 포닥 경험을 바탕으로 "연구 현장에서 실제로 쓰이는" AI 도구만 엄선하여 전달합니다. 넷째, 5회 완료 시 총5건의 실전 포트폴리오를 확보하여 학위과정 중 즉시 활용 가능합니다.

■ 회차별 세부 운영(안)

"저는AI 도구를 활용해 연구 생산성을 혁신하고, 그 경험을 후배 연구자들과 나누고자 하는 재료공학 연구자입니다."

2025년2월 중앙대학교에서 박사학위를 취득하고, 같은 해 9월 스위스EPFL(로잔연방공과대학교)에 박사후연구원으로 임용되었습니다.

스위스정부초청장학생(ESKAS)으로 선발되어 현재perovskite 광전자소자 연구를 수행하고 있습니다. 연구 과정에서 논문 요약 웹앱, Streamlit 기반 시뮬레이션 도구, AI 기반PPT·인포그래픽 제작 등 다양한AI 연구 도구를 실전에 적용해 왔으며, 이러한 경험을 석박사 대학원생들과 공유하여 AI 시대에 필요한 연구자 디지털 역량을 함께 키워가고 싶습니다.

[소속/직위]

EPFL (스위스 로잔연방공과대학교) BS/ISIC/LPI, 박사후연구원

[학위/전공]

중앙대학교 공과대학 지능형반도체공학과 박사(유기/페로브스카이트 광전자소자)

[멘토링 관련 전문성, 경험, 연구(직무) 분야]

SCIE 논문 45편 게재, 국내/외 특허11건, 국내외 학술발표 80회(해외 18회)

중앙대 이사장상 최우수 공로상(2025.02), 한국고분자학회 최삼권 우수학위논문상(2025.04)

2025년K-클럽 그룹 멘토링"대학원생을 위한 실전 연구실 생존가이드" 기획·운영(7월)

2025년 제2차K-클럽 멘토워크숍 전문가 자문위원 참여(11월)

* 대상(직급/경력단계) : 이공계 석·박사 대학원생(전공 무관). 학부 연구생, 졸업 직후 신진연구원도 참여 가능.

* 주제: [1] "AI를 활용한 연구 효율화"에 관심이 있고, 문헌탐색·논문 요약·데이터 시각화·발표자료 제작 등 연구 워크플로우 개선을 원하는 석박사 대학원생

[2] "생성형AI, LLM API, 노코드 웹앱"에 관심 있고, 본인 연구에AI 도구를 직접 적용해보고 싶은 석박사 대학원생(AI 사전 경험 불문, 초보자 환영)

* 참여 희망 인원: 최소 4명 이상 모집 시 추진 희망 (최대 인원은 6명 내외, 소수정예 실습 중심)

* 참여 전제: 개인 노트북(또는 데스크톱) 사용 가능자, Zoom 접속 가능 환경. AI 도구 사전 경험 불필요.

"함께 만들고, 함께 성장하는 실전 워크숍입니다."

1) 실습 중심, 산출물 중심입니다. 매 회차 본인 연구주제를 적용한 산출물을 직접 만들어가는 시간입니다. 적극적인 실습 참여를 부탁드립니다.

※ 그룹멘토링5번 중 최소4번 이상 참여 가능하신 분만 신청해주세요. (참가 책임감)

2) 구성원 모두 모임의 주인공입니다. 전공·수준이 다양하더라도 서로의 시도를 존중하고, 발표·소통 시 경청과 상호 배려를 부탁드립니다. 멘토링의 수준과 속도는 구성원 확정 후 함께 조율합니다.

3) 구성원은 향후 지속적인 협력자입니다. 멘토링 참석 시, 리드멘토와 구성원들 간 적극적으로 소통해주세요. 5회 종료 후에도 AI 연구 도구 활용에 대한 정보 교류를 이어갈 수 있는 네트워크를 만들어갑니다.

4) 회차별 그룹멘토링에서는 개별 활동 내용을 리뷰합니다. 각 멘토링을 시작할 때 지난 한 달간 AI 도구를 연구에 적용해본 경험과 과제 결과를 공유하는 가벼운 스몰토크를 진행합니다.